«Быстроном»: как мы уложили 6 миллионов скидок в Битрикс и не убили сервер
Контекст
О клиенте
«Быстроном» — региональная сеть супермаркетов с 23 магазинами в Новосибирске, Бердске, Искитиме, Барнауле, Бийске и Томске. Ассортимент — более 20 000 товарных позиций. После редизайна сайта встала задача не просто показать каталог, а автоматически синхронизировать цены, остатки и, что самое важное, акции — с привязкой к каждому конкретному магазину. Источник всех данных — ERP-система Microsoft Dynamics AX (Axapta), которая много лет используется в компании.
Задача: скидки, которые не умеет Битрикс
Стандартный функционал «коробочного» Битрикса не покрывал сценарий клиента. Вот что требовалось:
- Передавать из Axapta две цены на один товар: обычную и дисконтную (скидочную).
- Привязывать акцию не просто к товару, а к конкретному магазину (или списку магазинов).
- Ограничивать количество наборов, которые можно купить по акции.
- Автоматически создавать отдельный раздел каталога под каждую акцию на время её действия.
Также требовалось передавать массив идентификаторов магазинов в условиях, чтобы оптимизировать импорт и не дублировать правила.
В Axapta уже жила сложная логика: отдельные прайсы, промо-периоды, множество правил. Всё это нужно было «переложить» на сайт так, чтобы он работал быстро и без сбоев.
Решение: оркестратор, трансформация и кэш
Как мы уже писали ранее - была спроектирована система, которая состоит из четырех ключевых слоев:
Приём данных
Axapta отправляет JSON-пакет с готовыми ценами (со скидкой) и массивом условий-правил. Данные проходят через API-шлюз.
Оркестрация
Собственный оркестратор управляет последовательностью загрузки: сначала категории, затем товары, потом цены, остатки и только после этого — акции. Это гарантирует целостность данных.
Трансформация
На этом этапе мы запускаем многоступенчатый алгоритм, который превращает сырые правила Axapta в сущности скидок Битрикса. Это была самая кастомная часть работы
Кэширующий слой
Готовые финальные цены со скидками мы сохраняем в Valkey. Это позволило не пересчитывать скидки при каждом запросе пользователя, а отдавать уже посчитанный результат.
Команда и сроки
Проект длился около месяца, в комфортном темпе, без перегрузок.
С нашей стороны в проекте были задействованы:
- Технический директор
- Архитектор
- Бэкенд-разработчик
- Менеджер проекта
- Тестировщик
Со стороны клиента — только разработчик Axapta и технический директор.
Как и всегда со сложными интеграциями - не обошлось без “нюансов реальной жизни” по ходу дела. Но процесс внедрения изменений “на ходу” уже был отработан и потому мы смогли оперативно корректировать реализацию и протокол, параллельно подсвечивая изменения и ее обоснование коллегам со стороны клиента.
Сложности, которые нас удивили
Главной неожиданностью стал объём данных. Когда мы начали тестировать на реальных цифрах, оказалось, что количество генерируемых сущностей скидок исчисляется миллионами. В итоге в базе данных осело около 6 миллионов записей, связанных со скидками.
- Тяжёлая генерация. Внутренние механизмы Битрикса не рассчитаны на такой объём — процесс создания скидок сильно тормозил.
- Расчёт на витрине. При попытке посчитать финальную цену для каждого товара с учётом всех акций сайт мог просто «лечь».
- Инвалидация кэша. Когда клиент обновлял акции, кэш в Valkey устаревал — и мы спешно дорабатывали механизм сброса, чтобы пользователь всегда видел свежие цены.
Как мы это победили
Мы применили три главных приёма:
- Агрессивное кэширование — стали кэшировать не промежуточные данные, а уже готовые цены со скидками. Это избавило публичную часть от тяжёлых расчётов.
- Оптимизация запросов — переписали самые тяжёлые SQL-выборки, чтобы база данных быстрее отдавала нужные строки даже при 6 млн записей.
- Ручная верификация — каждый чек сверяли вручную с витриной магазина и с логами выгрузки. Это помогло отловить ошибки, которые не ловили автотесты.
Результаты: технический фундамент для роста
Сайт только запущен, поэтому бизнес-показатели (конверсия, средний чек) пока не изменились — им нужно время, чтобы набрать статистику. Но теперь маркетологи «Быстронома» могут запускать любые акции, не думая о том, ляжет ли сайт. Система готова к масштабированию.
Выводы и уроки
Реализованные проекты (5000
