Новые требования к рекомендательным технологиям на сайтах с 10 июня 2026: штрафы и правила
Рассказываем, что делать, чтобы избежать штрафов до 2,8 млн рублей.

Что такое рекомендательные технологии?
Закон, Федеральный закон № 149-ФЗ, статья 10.2-2, определяет рекомендательные технологии как информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет».
Под это понятие попадают любые системы, которые персонально подбирают контент для пользователя без его явного запроса:
- подборки товаров: «вам может понравиться», «с этим также покупают»;
- персонализированные ленты новостей или статей;
- рекомендации видео, музыки, фильмов;
- умные списки контактов или вакансий.
Обязанности владельца сайта
В соответствии со статьей 10.2-2 Федерального закона № 149-ФЗ, владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, обязан:
- не допускать применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций;
- информировать пользователей о применении на сайте таких технологий;
- разместить на сайте документ с правилами применения рекомендательных технологий в открытом доступе на русском языке;
- разместить на сайте адрес электронной почты для юридически значимых сообщений, а также данные владельца сайта.
Что должно быть в правилах применения рекомендательных технологий?
Согласно пункту 2 статьи 10.2-2 закона № 149-ФЗ, правила должны содержать:
- описание процессов и методов сбора, систематизации и анализа сведений о предпочтениях пользователей;
- способы предоставления информации на основе этих сведений;
- виды сведений о предпочтениях пользователей и источники их получения.
Ответственность и размеры штрафов
Принятый 9 июня 2026 года закон вводит административную ответственность за неразмещение документа с правилами, отсутствие контактного email и данных владельца, а также за предоставление информации с применением рекомендательных технологий без уведомления пользователей.
| Кто нарушил | Первое нарушение | Повторное нарушение |
|---|---|---|
| Физическое лицо, ИП или физлицо | 10 000 - 20 000 ₽ | 20 000 - 40 000 ₽ |
| Должностное лицо | 30 000 - 50 000 ₽ | 60 000 - 100 000 ₽ |
| Юридическое лицо | 500 000 - 700 000 ₽ | 1 000 000 - 1 400 000 ₽ |
Дополнительно: за неисполнение требования Роскомнадзора о прекращении использования рекомендательных технологий повторный штраф для юрлиц может достигать 2,8 млн рублей.
Контроль со стороны Роскомнадзора
Полномочия по контролю возложены на Роскомнадзор. При обнаружении нарушения ведомство может запросить информацию и доступ к программно-техническим средствам рекомендательных технологий или потребовать принять меры по устранению нарушения.
Владелец сайта должен исполнить требование в течение 10 дней. Если оно не будет исполнено, Роскомнадзор может потребовать прекратить использование рекомендательных технологий. На это дается 24 часа. В противном случае доступ к информационному ресурсу может быть ограничен.
Универсальный шаблон правил применения рекомендательных технологий
Скопируйте текст ниже, замените данные в квадратных скобках на свои и опубликуйте документ на отдельной странице сайта. Ссылку на страницу можно разместить в подвале сайта или на странице входа.
Правила применения рекомендательных технологий на сайте [Название вашей компании]
-
Общие положения
Настоящий документ определяет порядок применения рекомендательных технологий на сайте [адрес сайта], далее Сайт. Рекомендательные технологии используются для персонализации предоставляемой информации и повышения удобства пользователей.
-
Какие данные собираются и анализируются
Для формирования рекомендаций Сайт собирает и анализирует следующие сведения о предпочтениях пользователей:
- просмотренные страницы, товары, услуги, статьи;
- история поисковых запросов;
- добавление товаров в корзину, избранное, списки желаний;
- совершенные покупки, заказы, подписки;
- оценки, лайки, комментарии, репосты, если применимо;
- время и частота использования определенных разделов сайта.
-
Источники получения сведений
Указанные сведения собираются автоматически с помощью:
- файлов cookie и локального хранилища браузера;
- логирования действий пользователя на Сайте, без привязки к персональным данным, если иное не предусмотрено политикой конфиденциальности;
- встроенных сервисов аналитики, например Яндекс.Метрики, работающих в обезличенном режиме.
-
Как формируются рекомендации
На основе собранных данных о предпочтениях автоматически формируются персональные подборки:
- блоки «Вам может понравиться», «С этим товаром покупают», «Рекомендуем»;
- персонализированные ленты новостей, статей, видео;
- умные списки товаров, услуг, вакансий, если применимо.
Алгоритмы не используют персональные данные, ФИО, телефон, email, и не передают их третьим лицам.
-
Отказ от персонализации
Пользователь может отключить персонализированные рекомендации двумя способами:
- отключив файлы cookie в настройках браузера, при этом часть функционала сайта может работать некорректно;
- через настройки аккаунта на Сайте, если предусмотрена такая опция.
После отключения сайт будет показывать общие, неперсонализированные блоки.
-
Контактная информация
По вопросам, связанным с применением рекомендательных технологий, можно обратиться:
- Email для юридически значимых сообщений: [ваш email]
- Наименование владельца сайта: [ООО «Название» / ИП Фамилия И.О.]
-
Изменение правил
Настоящие правила могут обновляться при изменении законодательства или функционала сайта. Актуальная версия всегда доступна по этой ссылке.
Дата публикации: 10 июня 2026 года.
Как использовать шаблон
- Скопируйте текст выше.
- Замените [Название вашей компании] и [адрес сайта] на свои данные.
- Замените [ваш email] и данные о владельце.
- Опубликуйте страницу, например, по адресу https://вашсайт.ru/rules-recommendations.
- Добавьте в подвал сайта ссылку «Правила применения рекомендательных технологий».
Такой документ закрывает базовые требования статьи 10.2-2 закона № 149-ФЗ.
Особый случай: 1С-Битрикс Bigdata и рекомендуемые товары
Многие владельцы сайтов на 1С-Битрикс используют блоки «С этим товаром покупают» и «Вам может понравиться» через специализированный компонент «Большие данные», Big Data. Если вы не знаете внутреннего устройства алгоритма, это не значит, что правила нельзя подготовить.
Как устроен Bigdata
Это облачный сервис 1С-Битрикс, который анализирует поведение посетителей: просмотры, покупки, корзину. При этом он не собирает персональные данные, ФИО, email или телефон. Данные обрабатываются в облаке вендора.
Что это означает для соблюдения закона
Вам не нужно раскрывать алгоритм. Закон требует описать процессы и методы сбора данных, а не математическую модель. Можно честно указать, что на сайте используется облачный сервис рекомендаций 1С-Битрикс Bigdata, который анализирует действия пользователя и формирует персональные подборки товаров.
Ответственность за содержание рекомендаций остается на владельце сайта. Даже если алгоритм работает в облаке вендора, именно владелец ресурса отвечает за то, чтобы рекомендации не нарушали права граждан и не распространяли запрещенную информацию.
Пример фрагмента для сайта на Битрикс
«Настоящий сайт использует рекомендательные технологии для персонализации контента. В основе работы лежит облачный сервис 1С-Битрикс Bigdata, который собирает и анализирует следующие сведения о предпочтениях пользователей: просмотренные товары и категории, добавления в корзину и избранное, совершенные покупки. На основе анализа этих данных сервис формирует блоки рекомендаций: «С этим товаром покупают», «Вам может понравиться», «Ранее вы смотрели». Обработка данных происходит в облачной инфраструктуре 1С-Битрикс с соблюдением требований к анонимности и безопасности».
Можно ли отключить Bigdata полностью?
Да, это возможно. В административной части перейдите в «Настройки» → «Облачные сервисы» и снимите галочку «Использовать облачный сервис рекомендаций Bigdata».
Но отключение не всегда выгодно: грамотно настроенные рекомендации дают прирост среднего чека и повышают конверсию в корзину. Чаще проще опубликовать страницу с правилами и закрыть вопрос с законом без потери полезного функционала.
Пошаговый чек-лист по рекомендательным технологиям
-
Проверьте, есть ли на сайте рекомендательные технологии.
Ищите блоки «вам может понравиться», персонализированные ленты, подборки товаров и умные списки. Если они есть, сайт подпадает под статью 10.2-2 закона № 149-ФЗ.
-
Опубликуйте правила применения рекомендательных технологий.
Это может быть отдельная страница или раздел в политике конфиденциальности. Документ должен быть на русском языке и в свободном доступе.
-
Разместите контакты и данные о владельце.
Укажите email для юридически значимых сообщений, ФИО для ИП или физического лица, либо наименование юридического лица.
-
Будьте готовы к запросу Роскомнадзора.
При запросе нужно предоставить информацию о работе алгоритмов и доступ к ним. Срок исполнения требования - 10 дней.
-
Если получили требование прекратить использование технологий, действуйте немедленно.
На исполнение дается 24 часа. Иначе возможны блокировка сайта и штраф до 2,8 млн рублей при повторном нарушении.
Практические рекомендации: как надо и как не надо
❌ Как не надо
-
Игнорировать рекомендательные технологии.
Если на сайте есть умные подборки, но нет опубликованных правил, это прямой риск штрафа. -
Ждать запроса от Роскомнадзора.
После запроса у вас всего 10 дней на исправление. Если не успеть, может последовать требование прекратить использование алгоритмов. -
Пытаться скрыть факт использования рекомендаций.
Роскомнадзор может проверить сайт, а сокрытие факта использования рекомендаций только усилит проблему.
✅ Как надо
-
Опубликуйте правила применения рекомендательных технологий.
Используйте шаблон выше и адаптируйте его под фактическую работу сайта. -
Разместите контактный email и данные владельца.
Лучше всего разместить ссылку на правила и контактные данные в подвале сайта. -
Назначьте ответственного за запросы Роскомнадзора.
Проверяйте почту для юридически значимых сообщений ежедневно. При получении уведомления устраняйте нарушение в срок.
Вопросы и ответы
Мы готовы помочь вам
Аудит сайта на предмет рекомендательных технологий, подготовка и публикация правил, настройка уведомлений - эти задачи лучше доверить профессионалам. Штрафы слишком велики, чтобы рисковать.
Команда AIR уже привела десятки сайтов в соответствие с новыми требованиями. Мы предлагаем:
- Аудит - за 1 день проверим ваш сайт и выдадим список проблем.
- Подготовку документов - составим правила под ваш конкретный случай.
- Техподдержку - будем следить за изменениями законодательства и обновлять ваш сайт.
Свяжитесь с нами любым удобным способом:
- через форму на сайте: airws.ru
- по телефону или в мессенджерах, указаны на сайте
Поделитесь этой статьей с коллегами и партнерами, пусть они тоже не попадут под штрафы.
Полезные ссылки на официальные источники
- Текст Федерального закона № 408-ФЗ от 31.07.2023
- Актуальная редакция статьи 10.2-2 Федерального закона № 149-ФЗ
- Разъяснения Роскомнадзора о применении рекомендательных технологий
- Информация о принятии поправок в КоАП 9 июня 2026 года
Статья подготовлена специалистами AIR: веб-разработка, поддержка сайтов, интернет-маркетинг. Актуально на 10 июня 2026 года.